actsuriname.org

Procesul de utilizare a informațiilor despre costuri anterioare pentru a prezice costurile viitoare se numește estimarea costurilor. În timp ce se utilizează multe metode pentru estimarea costurilor, metoda de regresie a celor mai mici pătrate pentru estimarea costurilor este una dintre cele mai populare. Înțelegând procesul, avantajele și dezavantajele metodei celor mai mici pătrate, puteți selecta cea mai bună metodă de estimare a costurilor pentru afacerea dvs.

Procedură

Metoda celor mai mici pătrate de estimare a costurilor implică utilizarea tehnicilor de regresie matematică pentru a calcula panta și interceptarea liniei celei mai potrivite pentru costurile utilizate în estimare. Pentru a determina aceste estimări, un manager va colecta date de costuri în funcție de cost și nivelul de producție. Odată ce managerul a reunit aceste perechi ordonate, software-ul pentru foi de calcul poate fi folosit pentru a calcula panta și interceptarea. Intercepția reprezintă costul fix al companiei, iar panta reprezintă costul variabil pe unitate. De exemplu, software-ul pentru foi de calcul poate spune managerului că panta este de 4 și interceptarea este de 24.000. Aceasta implică faptul că linia cea mai potrivită are ecuația: Cost total = 4 (unități produse) + 24.000. Folosind aceste informații, managerul poate estima costul total pentru orice nivel dat de producție.

Precizie

Unul dintre cele mai mari beneficii ale metodei de regresie a celor mai mici pătrate este precizia relativă comparativ cu metodele scattergraph și high-low. Metoda scattergraph de estimare a costurilor este extrem de subiectivă datorită cerinței managerului de a trasa cea mai bună linie de potrivire vizuală prin informațiile despre costuri. Metoda înalt-scăzut folosește doar cele mai mari și cele mai scăzute niveluri de activitate pentru estimarea costurilor. Ca atare, dacă aceste puncte nu sunt reprezentative pentru comportamentul real al costului, estimarea va fi părtinitoare.

Dificultate

Dacă se folosește software de calcul tabelar, nivelul de dificultate în calcularea pantei celor mai mici pătrate și a estimărilor de interceptare este banal. Cu toate acestea, dacă software-ul pentru foi de calcul nu este disponibil, este necesară o înțelegere a algebrei și a statisticilor. De asemenea, deoarece procesul este intens din punct de vedere al calculului, există ample oportunități ca o mică eroare să afecteze rezultatul final. Ca atare, dacă nu aveți software de calcul tabelar disponibil, poate fi o idee bună să utilizați o altă metodă.

Linearitatea

Metoda de regresie a celor mai mici pătrate de estimare a costurilor determină matematic cea mai bună linie de potrivire printr-un câmp de puncte. Prin urmare, în măsura în care o linie nu descrie cel mai bine comportamentul costurilor, estimările costurilor vor fi inexacte. De exemplu, să spunem că o companie achiziționează energie electrică pentru a fi utilizată în producție. Deoarece compania este unul dintre cei mai mari clienți ai companiei de energie electrică, compania primește o reducere tot mai mare atunci când folosește cantități mai mari de energie. Dacă metoda celor mai mici pătrate este utilizată peste niveluri de producție care au reduceri diferite, estimarea costului variabil va fi supraestimată pentru niveluri mai ridicate de producție și subestimată pentru niveluri mai mici de producție.